Twitter 技巧

工具關鍵是在人,  善用工具, 組織猶如數位神經一樣靈敏. 員工願不願意分享, 關鍵還是在人, 組織設計用心與否關鍵還是在人,人對了, 心正了,目標清楚了,  知識, 工具, 各種機會就是在那裡, 看懂, 實踐,應用, 分享, 會用的就是會用, 公司加快了效率, 提生了生產力. 好公司都是這樣的.

 

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Innovation emphasis varies by department

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12 disruptive technologies

麥肯錫的報告

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台灣資訊很充足, 政策都在這方向上, 企業界不一定了, 找有興趣的領域深耕.

這類的報告我已讀過滿多了.

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MapAnything

built on top of Salesforce for developing location-based workflows,

map-centric information

more visual representation of the data on a map

“Our Core product helps users (most often field-based sales or service workers) visualize their data on a map, interact with it to drive productivity, and then use geolocation services like our mobile app or complex routing to determine the right cadence to meet them,” 

台灣有個地圖日記應也有用這Geolocation ,但這MapAnything 重點是在職場生產力.

這種業務助理工具, 對整天在外跑業務的人有幫助, 按現在的位置,安排行程. 這服務在台灣不見得有發展, 大陸型經濟比較適合.

這家也是Sales force 投資, 在Business 領域, Sales, CRM , 要學Sales force的產品.

我分析過這家公司 (CRM, Nasdaq),  我快20年前買的一本書就是CRM , 但在台灣真的懂CRM, 不靠代工的人有多少呢?

(https://techcrunch.com/2017/02/02/mapanything-lands-33-million-to-build-location-centric-apps/)

 

 

如何判斷公司是在數位轉型 產業升級?

我用指數: Digital Transformation Maturity Index, 觀察企業運用大數據轉型的程度.

  • 以7個面向來看

1 看資料儲存

還是用RDBM?
用哪些新的儲存方法?
用不用 HDFS, Hadoop ? 用到什麼程度? ,

不是每個公司都要用, 而是看需要, 看數位轉型的程度.

2 如何萃取資料? 用什麼技術?

用 MapResduce架構(note1) ?
用 HDFS 取No SQL data?
用 Spark, Hive, PIG, Presto ?

用什麼技術主要還是在服務的容量. 服務熱門, 技術才用的上.

3 看資料儲存的方法

用雲端? Cloud based storage, Data Lake Approach or network based data storage ?

用 HDFS DBS ?

如何變通? 如何增加容量 ? 看這部分如何處理?

如何在新的DB 和舊的RDBS 平衡"使用"和"投資"效益?

4 看資料庫管理系統 , 是否能處理儲存非結構性的資料?

5 能不能用演算法統計分析?

6 用什麼統計工具?

RPython?

7 抓的資料能不能存進這新的資料庫? 能不能真的用?
一堆髒資料 到底能不能處理,存起來, 並從中分析,找出有價值的資訊?

這7項,各1-10分,看哪一項比較重要就加重計分.  加總得到:

Digital Transformation Maturity Index

 

(note1:MapReduce 軟體編程架構,這是一種能以高可靠性與高容錯的方式,運作在由大規模電腦所組成的叢集上的技術,並可透過平行處理方式來處理 PB(Peta-Bytes)等級的資料量)

真實世界的創新-摘要

羅胖的邏輯思維

https://www.vibby.com/embed/vib?vib=QJ8oQIYZm

創造力

之前 寫到 知識結合創新, 

另外, 創造力受價值觀,企圖心,  審美觀, 情緒,  個人意識, 道德規範影響,是 人文藝術課題.

下一波數位革命是結合媒體,時尚,音樂, 娛樂, 教育,文藝, 是創意產業和科技結合. 不是數位重新包裝, 而是科技服務平台和社群,是結合個人想像力和集體創造力, 是科技與藝術互動模式.

創新是混合美學, 工程, 科技, 人文, 詩學,與中央處裡器 (CPU) , 要有追求完美的反叛精神,  需要科技配合博雅教育, 需要尊重個人,天才的團隊合作, 技術上,TCP/IP協定的去中心化, 靠同儕的協作, 鼓勵協作,  資訊的力量是在每一個節點, 徹底去中心化,

台灣有些新的研究所是朝這個方向, 但還看不出成果.

改成創新驅動學習的應用模式, 我覺得有好有壞,

知識根底不夠深 很快就會在創作上出現問題, 一些很根本的基礎不知道不清楚, 創新是貽笑大方; 但也許之不足再來改進與充實比較有動力與方向,

總比一直在學習過程終只是熱衷考試和功名而不知反思, 這種與創新驅動是完全不同的情況.

可以不用單看成績分數, 但是要有作品, 有拍片,製作, 協同, 創作紀錄, 有企劃書,  有行銷發行計畫, 有公開映演紀錄, 有音樂創作, 有作品,有MV, 有公開演奏錄影錄音, 從作品裡就可以看出到底唸過學過什麼東西.

這樣的初衷應該是好的.

 

 

知識結合創新


Photo via VisualHunt.com

知識結合創新 才有競爭力 這篇文(note1)不仿多讀幾次推敲字理行間的意義.

“不是靠學歷,唯有靠創新與發明"

所以 求學是要獲得知識,用知識來創新和發明.
發明和創新會帶動知識的運用.

什麼樣的創新能拉動什麼樣的學科和知識?

比如:

設計一個app 是發明和創新, 這件是拉動學習 前端,後端, 資料傳遞, UI, UX, 資料庫, 行銷企劃, 定位,訂價, 成本估算, 專案管理, 會計…等等

因為創新和發明一個產品,拉動了這些知識, 這些知識技術活了起來. 這是創新驅動知識,
不是為了學歷文憑去追求知識.

這跟追求學歷的過程和心態差異很大.

  • 商業社會活動的流程:
  1. 作一個產品
    2 推廣給消費者
  2. 消費者消費付費
  3. 作產品的收到錢

人是社會性的動物.

  • 什麼創新拉動什麼知識?

以作品,產品,具體的事物, 來拉動知識

教學目標改成"產品創新成果發表", 就可以導正崇拜學歷的歪風.

什麼產品? 各領域都不太一樣, 做些計畫就有了.

影音產品, 電視 電影, 音樂專輯, 媒體, 就可以帶動人文, 社會,藝術相關科系的知識啟動, 進而建立產品的消費市場和生態系.

手機, 面板, 車, 船, 醫療, 建築, 食品, 凡是跟人食衣住行育樂生老病死有關的,
一旦創新驅動就拉動相關知識.

“缺的是具創意與勇氣的發明家與創業人才"

所以,要會創作,會發明,會作新產品,會賣(懂行銷市場) 才是正確的方向.

當個作者,發明人
(note1: 知識結合創新 才有競爭力 //https://udn.com/news/story/7339/2199978)

文化產業學習創新氛圍

maxthonsnap20161211115057

這領域就是需要人多的地方 ,要交流 要互動,要掌握流行; 但是真正的高技術能這樣交流嗎?

文化產業該用什麼技術?   應該列個表 這些技術門檻有多高? 有高技術就有好創作嗎? 不是吧.

主要還是在新傳播方式,新媒體的技術及商業運用,  從那裡去學?

從"網路資訊搜尋與散布",就是"搜尋技術"和"傳播散布技術".

  • 搜尋分析技術, 就是數據分析, 就是大數據的掌握.
  • 新傳播技術, 就是行銷相關技術和新媒體.

這paper 表達的很籠統, 不過大致的框架是如此.

今天 Spotify 寄給我一份2016 我的播放記錄的資料分析和推薦. 這份報告就足以代表整個文化產業的技術應用與方向.

 

 

創新知識的來源

maxthonsnap20161211115423

 

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