如何判斷公司是在數位轉型 產業升級?

我用指數: Digital Transformation Maturity Index, 觀察企業運用大數據轉型的程度.

  • 以7個面向來看

1 看資料儲存

還是用RDBM?
用哪些新的儲存方法?
用不用 HDFS, Hadoop ? 用到什麼程度? ,

不是每個公司都要用, 而是看需要, 看數位轉型的程度.

2 如何萃取資料? 用什麼技術?

用 MapResduce架構(note1) ?
用 HDFS 取No SQL data?
用 Spark, Hive, PIG, Presto ?

用什麼技術主要還是在服務的容量. 服務熱門, 技術才用的上.

3 看資料儲存的方法

用雲端? Cloud based storage, Data Lake Approach or network based data storage ?

用 HDFS DBS ?

如何變通? 如何增加容量 ? 看這部分如何處理?

如何在新的DB 和舊的RDBS 平衡"使用"和"投資"效益?

4 看資料庫管理系統 , 是否能處理儲存非結構性的資料?

5 能不能用演算法統計分析?

6 用什麼統計工具?

RPython?

7 抓的資料能不能存進這新的資料庫? 能不能真的用?
一堆髒資料 到底能不能處理,存起來, 並從中分析,找出有價值的資訊?

這7項,各1-10分,看哪一項比較重要就加重計分.  加總得到:

Digital Transformation Maturity Index

 

(note1:MapReduce 軟體編程架構,這是一種能以高可靠性與高容錯的方式,運作在由大規模電腦所組成的叢集上的技術,並可透過平行處理方式來處理 PB(Peta-Bytes)等級的資料量)

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