推荐算法

好的Sales 就是會掌握這些銷售相關技術.

Sales 根據業務特性對客戶分類,並挑出好客戶, 精準投放行銷訊息.

  • 推荐算法

利用用户的一些行为,通过一些数学算法,推测出用户可能喜欢的东西

通过用户数据、行为数据、商品等特征数据,预测出用户对公司产品的需求,正是销售核心问题的妙解

推薦算法, 運用用戶,行為, 商品的相關數據,預測用戶對公司產品的需求, 解決 Sales 的問題.

  • 基本原理: 掌握 客戶與產品的屬性和相關性20160528-推薦算法-基本原理
  • 實作的流程:

篩選出特徵值,  建模, 預測結果應用, 與演算法優化

以前這種選擇都是Sales 自己的人工判斷, 現在用大數據篩選, 好公司都已經在用了.

  • 推荐算法主要分为6种:

根據內容

根據协同过滤

根據关联规则

根據效用

根據知識

根據组合推荐

  • 6種的優缺點

20160528-推薦算法-優缺點

我最近又有在看大數據這主題,  能用文字表達的心得,盡量寫下來.

行銷 需要應用這些新觀念,新工具. 所以要理解這方面的商業應用.

(Ref : http://baike.baidu.com/view/5909535.htm)

 

 

 

 

 

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